​AI敲响工业生产的大门

AI敲响工业生产的大门

出品 | 虎嗅智库

头图 | 视觉中国

" 大模型推动了整个人工智能产业的一个全新浪潮。如今各行各业都在探索跟大模型的结合。"

工业制造领域也是如此。

AI 已在工业生产领域实现应用。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用 AI 技术进行一些高端设备制造。

比如针对电机中的铜线激光焊接问题，该公司的一位负责人就表示，" 我们主要用机器视觉去判断，一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接，但也会一一标记，后期由人工介入；而针对一些比较大但在尚可接受范围的缝隙时，机器视觉识别到特殊状态以后，会自动调整焊接参数，包括焊接轨迹、功率等等，总之尽量地让设备智能化应对各种工况完成焊接。"

随着 AI 技术的不断发展和应用，工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱 AI。越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。

但是也不得不考虑现实问题：如何匹配所需的大规模算力？如何将数字化程度本就不高的工业领域的数据进行收集？如何解决各种非标的、细碎的需求？

2024 年 3 月 6 日，虎嗅智库特邀百度、创新奇智、上海电气、凌云光等企业专家聚焦探讨 AI 大模型在工业生产上的实践应用，欢迎扫描下方二维码进行报名。

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一、 参会嘉宾：

创新奇智技术副总裁 郭江亮

上海电气集团中央研究院算法研究员   黄梦珂

百度智能云产品委员会联席主席、工业产品部总经理 黄锋

凌云光知识理性研究院 常务副院长 全煜鸣

二、 会议概况

主题：AI + 工业生产：制造领域的前沿实践

会议时间：2024 年 3 月 6 日 19:00-21:00

会议形式：线上闭门腾讯会议，圆桌研讨

会议规模：限额百人

门票：免费审核制

三、 探讨议题：

1.      当前在不同的工业生产领域，都有哪些 AI 应用的案例？

2.      目前 AI 应用在工业生产上突出的亮点是什么？遇到的问题会是什么？

3.      在工业生产场景下，AI 所需的大规模算力应该如何被解决？目前大家都是怎么做的？

4.      在工业制造领域，如何利用 AI 去做数据收集和应用？

5.      在实际的工业生产场景下，有很多非标的需求，如何利用 AI 技术满足不同细分需求？

四、参会观众：

工业制造领域的数字化 / 信息化人员

相关技术商代表

行业媒体人员以及研究机构或投资机构等关注行业发展人员